📌 Амулия Вишванат (Amulya Vishwanath), которая семь лет руководила маркетингом робототехнических платформ NVIDIA, говорит, что в настоящее время робототехника переживает “эпоху Lego”, когда основные стр…
Расчётный счёт для бизнеса — 3 мес бесплатно, потом скидка 50%
Открыть счёт для бизнесаПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
Робототехника активно развивается последние десятилетия, но её массовое внедрение ограничено сложностью интеграции различных компонентов. NVIDIA, как один из лидеров в области ИИ и графических процессоров, играет ключевую роль в разработке платформ для роботов. ChatGPT стал прорывом в области ИИ, но робототехника пока не достигла аналогичного уровня унификации.
🧠
Вишванат сравнивает текущий этап робототехники с "эпохой Lego", когда основные компоненты, такие как приводы и программное обеспечение, ещё не стандартизированы. Это замедляет создание универсальных решений, в отличие от ChatGPT, который быстро стал массовым продуктом. Выигрывают компании, инвестирующие в разработку базовых технологий, такие как NVIDIA, а проигрывают стартапы, ожидающие быстрого внедрения роботов.
Почему роботы пока не стали новым ChatGPT: взгляд изнутри Nvidia Мировая технологическая индустрия привыкла к взрывному росту. ChatGPT набрал сто миллионов пользователей за два месяца, превратив генеративный искусственный интеллект в массовый продукт. Робототехника ждёт похожего прорыва уже не первый год, но пока этого не происходит. Теперь инсайдер, семь лет проработавший в одной из ключевых компаний отрасли, объясняет, почему ситуация именно такая.
Из чего сейчас состоит отрасль
Амулия Вишванат, которая руководила маркетингом робототехнических платформ NVIDIA, называет нынешний период «эпохой Lego». По её словам, базовые элементы — приводы, роботизированные руки, программное обеспечение, стандарты безопасности — до сих пор находятся в стадии активного переосмысления и перестройки. Это означает, что индустрия ещё не выработала устоявшиеся решения, на которых можно было бы быстро строить конечные продукты.
Ожидания против реальности
Многие в индустрии верят, что робототехника скоро получит общую базовую модель — аналогию с тем, как большие языковые модели легли в основу ChatGPT. Вишванат относится к этим надеждам скептически. С её точки зрения, отрасль пока не созрела для такого рывка: фундаментальные компоненты продолжают меняться, и попытки унифицировать их преждевременны.
Что это значит для обычных людей
Для потребителей и бизнеса это означает отсрочку массового появления роботов в повседневной жизни. Промышленная автоматизация развивается, но домашние ассистенты, универсальные помощники на складах или улицах городов остаются экспериментами. Инвесторы, вкладывавшие средства в надежде на быструю отдачу, могут столкнуться с более длинным горизонтом окупаемости, чем ожидалось. Рабочие места, которые роботы потенциально могли бы занять, пока остаются за людьми.
Когда ждать перелома
По оценкам Вишванат, отрасли предстоит пройти через этап стандартизации базовых компонентов, прежде чем станет возможен настоящий технологический скачок. Только после того как «кубики Lego» перестанут переделываться, можно будет говорить о создании универсальных платформ. До этого момента робототехника останется областью узкоспециализированных решений, а не массового рынка.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий