📌 Это предложение поступило на фоне острой конкуренции между разработчиками искусственного интеллекта, включая американские компании Anthropic и OpenAI, говорится в сообщении SCMP.
📚
Гонка в области искусственного интеллекта между США и Китаем усиливается: американские компании OpenAI и Anthropic уже предлагают сложные ИИ-решения, но китайские разработчики демонстрируют конкурентоспособность. В октябре 2026 года DeepSeek показала 9,1% доходности в криптотрейдинге, обойдя западные аналоги. Ранее Китай уже ограничивал использование иностранных ИИ-моделей, что стимулировало локальные разработки.
🧠
DeepSeek фокусируется на уменьшении человеческого вмешательства — сейчас один оператор может контролировать только 3-5 сессий ИИ одновременно. Это ограничение тормозит масштабирование технологий, особенно в финансовом секторе. Китайские ИИ-модели уже доказали эффективность в трейдинге, работая с меньшим бюджетом, чем конкуренты.
DeepSeek в Китае стремится к автономным ИИ-агентам: зачем это важно Ирония современного ИИ: чем умнее модели, тем больше людей вынуждены ими управлять. Один чат-бот — просто, два — терпимо, пять — уже работа на полную ставку. Разработчики ищут выход: в США Anthropic и OpenAI тестируют самообучающиеся системы, а китайская DeepSeek представила альтернативу. Их подход — Harness — распределяет задачи между агентами, сводя человеческое вмешательство к проверке результатов.
Сегодня оператор контролирует три-пять сессий одновременно, но этого мало для бизнес-масштабов. DeepSeek предлагает оставить человеку только финальное решение, убрав узкое место в развитии ИИ-инструментов. Китайские разработки уже удивляли. В октябре 2023-го, по данным CoinGlass, их модель для криптотрейдинга обошла американские аналоги: чат-бот DeepSeek показал доходность 9,1% при меньших затратах. Такие успехи заставляют внимательнее смотреть на любые анонсы — даже если это пока лишь научная работа.
Для России прямое влияние отложено: DeepSeek — закрытая зарубежная платформа. Но чем успешнее их технологии, тем быстрее аналоги появятся в открытом доступе или в сервисах, доступных здесь. Автономные агенты изменят профессии, где сейчас требуется ручное управление цифровыми процессами — от логистики до поддержки клиентов. Главный потенциал — не в автоматизации, а в создании «коллеги».
Если система научится ставить задачи подчинённым агентам, проверять их работу и разрешать конфликты, человеку останется лишь финальное одобрение. Пока это так, но ненадолго. Следующий рубеж — доказать, что автономия работает не в лаборатории, а в хаосе реальных проектов.
Читайте также
Риторика вокруг переговоров по Украине: очередная смена интонаций, но не статуса ОАЭ готовы к любым сценариям развития иранского кризиса
Читайте нас там, где удобно вам
Комментарии
Оставить комментарий