📌 "Несмотря на огромные инвестиции и широко распространенную шумиху вокруг искусственного интеллекта, эта технология не принесла никакой финансовой отдачи корпоративной Америке за пределами технологий".
Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам
Открыть брокерский счётПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
Искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы с начала 2020-х годов, обещая повышение эффективности и снижение затрат. Многие компании инвестировали миллиарды долларов в разработку и интеграцию AI-решений. Однако результаты внедрения часто оказываются ниже ожиданий, что вызывает скептицизм среди экспертов.
🧠
Экономист Apollo указывает, что большинство компаний не видят финансовой отдачи от AI, несмотря на значительные инвестиции. Это связано с тем, что внедрение технологий требует больших затрат на обучение персонала и адаптацию процессов. Выигрывают только крупные игроки, способные масштабировать решения, а малый и средний бизнес часто остаются в минусе.
🔭
Следить стоит за отчётами крупных компаний, которые публикуют данные о влиянии AI на свои финансовые показатели.
ИИ-пузырь: почему миллиарды в нейросети не окупаются в США Три года ажиотажа вокруг генеративного ИИ — и настало время трезвой оценки. Если в 2023-м технология казалась волшебной палочкой, то к осени 2026 года накопилось достаточно данных, чтобы спросить: где обещанные прибыли? Триллионы долларов ушли в дата-центры, чипы и лицензии, но большинство компаний так и не увидели отдачи. Экономист из Apollo не стал смягчать формулировки: для подавляющего числа корпораций ИИ принёс «zero financial payoff».
Речь не о неудачниках — проблема системная. Чат-боты отвечают, код генерируется, но это не превращается в рост выручки. Затраты взлетели, доходы — нет. Парадокс в том, что выигрывают не те, кто копает, а те, кто продаёт лопаты. NVIDIA, облачные гиганты и консалтинговые фирмы получают деньги сразу. Остальные — от ритейла до медицины — закупают оборудование, но золотая жила пока не найдена. Только в США ежегодные капзатраты на ИИ-инфраструктуру перевалили за $200 млрд. Рентабельность остаётся редким исключением.
Российский бизнес в этой гонке не участвует — у нас не закупают десятки тысяч ускорителей по $40 тыс. за штуку. Однако урок стоит усвоить уже сейчас: технология без понятной модели монетизации — не инвестиция, а авантюра. Когда местные вендоры начнут предлагать «внедрить нейросеть», опыт Apollo станет аргументом для скептиков. Пока успешные кейсы можно пересчитать по пальцам: ускорение научных расчётов, оптимизация логистики, персонализация рекламы у Meta*.
Для массового бизнеса ИИ чаще оборачивается затратами, чем прибылью. Возможно, проблема в неготовности процессов. Возможно, технологию переоценили. Так или иначе, американский эксперимент 2023–2026 годов поставил под сомнение главный постулат: что дорогое новшество автоматически создаёт ценность. Пока доказательств нет.
Читайте также
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий