📌 Ученые с помощью искусственного интеллекта (ИИ) обнаружили новую симбиотическую рентгеновскую систему в Галактике, сообщили в Институте космических исследований (ИКИ) РАН во вторник."Все наблюдения по…
Все продукты Т-Банка в одном месте
Посмотреть продуктыПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
Искусственный интеллект активно применяется в астрономии для анализа больших объемов данных, таких как каталоги звезд и галактик. Рентгеновские двойные системы изучаются десятилетиями, так как они помогают понять эволюцию звезд и выделение энергии. Ранее подобные открытия требовали значительных временных затрат и ручного анализа данных.
🧠
Открытие стало возможным благодаря использованию ансамблевых алгоритмов машинного обучения, которые позволили быстро отобрать подходящие системы из каталога обсерватории XMM-Newton. Ученые подтвердили природу объекта с помощью телескопа ART-XC, обнаружив пульсации с периодом 1552 секунды. Это открытие расширяет понимание структуры Галактики и может привести к обнаружению еще около 200 подобных систем.
🔭
Следить за дальнейшими исследованиями симбиотических рентгеновских систем, которые могут быть обнаружены с помощью ИИ.
ИИ нашёл в Млечном Пути редкую звёздную систему с пульсациями в 26 минут Космические исследования давно столкнулись с проблемой избытка данных. Телескопы ежедневно собирают миллионы сигналов, а человеческие ресурсы ограничены. В этой ситуации алгоритмы машинного обучения становятся не просто удобным инструментом, а необходимым фильтром, отделяющим шум от потенциальных открытий.
Как это работало
Учёные из Института космических исследований РАН применили ансамблевые алгоритмы для анализа каталога обсерватории XMM-Newton Европейского космического агентства. Задача была узкой — выявить рентгеновские двойные системы, где одна из звёзд представляет собой гиганта. Среди тысяч источников алгоритм обратил внимание на объект J1633. Последующая проверка телескопом ART-XC им. М.Н. Павлинского подтвердила регулярные пульсации с периодом 1552 секунды — чуть меньше получаса.
Донором в системе оказался красный гигант, что и определило её классификацию как симбиотической рентгеновской системы. Она расположена в спиральном рукаве Наугольника.
Почему это важно для науки
Такие системы — редкость. Учёные оценивают их общее число в Галактике примерно в 200 штук. Они представляют собой пары звёзд, чья совместная эволюция выделяет колоссальную энергию, заметную в рентгеновском диапазоне. Каждое новое открытие пополняет скудную статистику и позволяет проверять модели звёздной эволюции.
Что это меняет для обычных людей
Прямой выгоды в быту здесь нет, но есть косвенная ценность. Методы, отработанные на космических данных, мигрируют в другие сферы. Ансамблевые алгоритмы, способные вычленять редкие паттерны из массивов информации, уже применяются в медицине — для анализа снимков и выявления редких заболеваний. В финансах они ищут аномалии в транзакциях. В энергетике прогнозируют поломки оборудования. Инвестиции в космическую науку возвращаются земными технологиями, просто с задержкой в несколько лет.
Что дальше
Открытие J1633 — скорее точка в начале пути. Систему предстоит наблюдать длительно, чтобы понять динамику взаимодействия звёзд. А сам подход — ИИ-фильтрация архивных данных с последующей физической верификацией — станет стандартом. В каталоге XMM-Newton ещё тысячи неразобранных источников. С учётом того, что потенциальных симбиотических систем в Галактике около двухсот, каждое новое обнаружение заметно увеличивает нашу выборку.
Следующие открытия, вероятно, последуют быстрее — алгоритм уже обучен, база данных открыта.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий