📌 Генеральный директор Paysend Бен Чизелл ограничивает использование инструментов искусственного интеллекта для лучших специалистов, в то время как другие британские компании расширяют возможности внедр…
Расчётный счёт для бизнеса — 3 мес бесплатно, потом скидка 50%
Открыть счёт для бизнесаПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
В последние годы ИИ стал ключевым инструментом для оптимизации бизнеса, от автоматизации рутинных задач до анализа больших данных. Многие компании активно внедряют технологии, чтобы сократить издержки и повысить эффективность. Однако некоторые эксперты предупреждают о рисках, включая потерю рабочих мест и снижение качества услуг из-за чрезмерной автоматизации.
🧠
Решение CEO основано на убеждении, что человеческий фактор остаётся критически важным для качества продукции и взаимодействия с клиентами. Это особенно актуально в отраслях, где требуется индивидуальный подход и креативность. Компании, которые следуют тренду автоматизации, могут столкнуться с проблемами, если ИИ не сможет адаптироваться к сложным задачам.
Почему один CEO отказывается от всеобщего внедрения ИИ Технологическая гонка последних лет выглядит так: кто быстрее встроит искусственный интеллект во все процессы — тот победил. Крупные корпорации объявляют о масштабных программах цифровой трансформации, стартапы продают решения «на все случаи жизни», а сотрудники боятся, что их заменят алгоритмом. В этой атмосфере кажется, что отказ от ИИ равносилен отказу от электричества. Однако не все руководители разделяют эту логику.
Один из CEO сознательно выбирает обратный путь: вместо повсеместного внедрения технологий он ограничивает их применение. Это решение выделяется на фоне массовой истерии вокруг генеративных моделей и автоматизации. Мотивы такого подхода обычно лежат в плоскости рисков и здравого смысла. Стоимость внедрения часто превышает реальную выгоду: лицензии, обучение персонала, доработка процессов под под капризные системы.
Есть и менее очевидные издержки — потеря компетенций, когда сотрудники перестают критически мыслить и делегируют всё машине, или репутационные риски, когда ИИ выдаёт ошибочные или предвзятые результаты. Для некоторых бизнесов точечное применение технологий оказывается эффективнее тотальной автоматизации.
Что это значит для обычного человека
Во-первых, сигнал к переосмыслению. Если топ-менеджер крупной компании не спешит «оцифровывать всё», возможно, и вам не стоит гнаться за каждым новым инструментом. Во-вторых, рабочие места в таких компаниях могут оказаться стабильнее — когда технологии дополняют человека, а не вытесняют его. В-третьих, для клиентов это часто означает более осмысленный сервис: разговор с живым специалистом вместо бесконечных попыток объяснить проблему чат-боту. Дальнейшее развитие зависит от того, чей подход окажется устойчивее.
Если компания с ограниченным использованием ИИ сохранит конкурентоспособность, другие руководители могут последовать её примеру. Это не означает отказа от прогресса — скорее, возврата к принципу «технология должна решать конкретную задачу, а не существовать ради самой себя». В условиях, когда рынок перенасыщен ИИ-решениями, такая селективность может стать не анахронизмом, а стратегическим преимуществом.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий