📌 Совокупное потребление облачных сервисов для искусственного интеллекта в России по итогам 2025 года достигло 65,5 млрд рублей, сообщают Selectel и аналитическая компания Apple Hills Digital. Из этой с…
Расчётный счёт для бизнеса — 3 мес бесплатно, потом скидка 50%
Открыть счёт для бизнесаПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
Облачные сервисы для ИИ стали ключевым драйвером технологического развития в последние годы. Россия активно развивает собственные решения в этой сфере, чтобы снизить зависимость от зарубежных технологий. В 2024 году правительство выделило дополнительные средства на поддержку отечественных IT-компаний.
🧠
Рост рынка облачных сервисов для ИИ связан с увеличением спроса на вычислительные мощности для обучения нейросетей. 40,8 млрд рублей внутреннего потребления указывают на развитие локальной экосистемы. Основными выигравшими станут российские провайдеры, такие как Selectel, и компании, разрабатывающие GPU. Однако зависимость от импортного оборудования может стать ограничивающим фактором.
🔭
Следить за инвестициями в производство отечественных GPU и новыми госпрограммами поддержки IT-сектора.
Рынок облачных GPU для ИИ в России ускоряется: зачем бизнесу арендовать мощности После 2022 года российский рынок вычислительной инфраструктуры пережил резкую трансформацию. Импортные чипы NVIDIA стали дефицитом, приватизация облаков — приоритетом, а спрос на локальные дата-центры вырос многократно. Технологические компании и государственные структуры столкнулись с задачей: как развивать искусственный интеллект без прямого доступа к западным полупроводникам.
Ответ оказался в массовой аренде внутренних ресурсов — и этот сегмент теперь формирует новую экономику цифровой инфраструктуры.
Контур рынка уже измерим
По итогам 2025 года совокупное потребление облачных сервисов для искусственного интеллекта в России достигло 65,5 млрд рублей. Большая часть этой суммы — 40,8 мрлд, или 62% — ушла на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров. Иными словами, компании не столько продают голые мощности внешним клиентам, сколько сами становятся крупнейшими заказчиками собственных услуг. Данные приводят Selectel и Apple Hills Digital.
Почему GPU-аренда выстрелила
Тренд связан с объективными ограничениями. Покупка и обслуживание собственных серверов с ускорителями требует многомиллионных вложений, инженерной экспертизы и рисков устаревания оборудования. Облачный формат снижает порог входа для стартапов сокращает капекс для корпораций и позволяет масштабировать эксперименты с генеративными моделями без долгосрочных обязательств. Аналитики оценивают потенциал роста GPU-сегмента почти в 35% ежегодно.
Что это меняет для обычного пользователя
Для человека, который заказывает такси по приложению получает персонализированную ленту в соцсети или оформляет кредит онлайн, облачный бум означает две вещи. С одной стороны, сервисы быстрее адаптируются под запросы — рекомендации точнее чат-боты адекватнее. С другой — стоимость этих сервисов косвенно растёт: провайдеры вкладываются в инфраструктуру закладывают расходы в тарифы и конкуренция за вычислительные ресурсы повышает цену кадров в IT.
За горизонтом — удвоение
Если прогнозы сбудутся к 2028 году рынок облачных GPU для ИИ превысит 150 млрд рублей. Это привлечёт новых игроков ускорит локализацию систем управления кластерами и станет испытательным полигоном для российских процессорных архитектур. Главный вопрос — успеет ли внутреннее производство чипов за темпами спроса. Пока что ответ лежит в облаках.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий