📌 Александр Вибе, управляющий директор, директор центра ИИ-решений для B2B «Сбера», о пользе и угрозах для бизнеса со стороны искусственного интеллекта
📚
Искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы, но его использование связано с рисками утечек данных и кибератак. Ключевая ставка ЦБ РФ на уровне 14% усиливает давление на компании, вынуждая их искать эффективные решения. Ранее «Сбер» уже внедрял ИИ-решения в свои сервисы, что стало частью стратегии цифровизации.
🧠
Вибе акцентирует внимание на защищённых контурах, которые минимизируют риски утечек данных. Это особенно важно сейчас, когда кибератаки становятся всё более изощрёнными. Компании, внедряющие такие решения, получают конкурентное преимущество, но сталкиваются с высокими затратами на их реализацию. Малый бизнес может оказаться в проигрыше из-за недостатка ресурсов.
🔭
Следить за развитием нормативной базы в области ИИ и кибербезопасности. Если регуляторы ужесточат требования, это может ускорить переход компаний к защищённым контурам.
Почему ваши данные уже не принадлежат только вам Ещё пять лет назад генеративный ИИ казался забавным экспериментом. Сегодня он одобряет кредиты, генерирует код и проектирует здания — при этом каждый ваш запрос неизбежно попадает на сторонние серверы. Компании наконец осознали: удобство имеет обратную сторону. Начинается массовый исход данных из облаков обратно в защищённые корпоративные контуры. В погоне за скоростью внедрения бизнес долго закрывал глаза на риски.
Сотрудники загружали в публичные ИИ-сервисы всё подряд — от бухгалтерских отчётов до стратегических планов. Технология работала, но чем больше процессов она охватывала, тем острее становился вопрос: где теперь хранятся эти данные и кто ими распоряжается? Регуляторы опомнились не сразу. В России ужесточили требования к защите информации, увеличили штрафы. Одновременно зарубежные облачные платформы, на которых работало большинство ИИ-сервисов, оказались в зоне санкционных рисков.
Бизнес столкнулся с дилеммой: нейросети повышают эффективность, но сами становятся брешью в безопасности. Александр Вибе из «Сбера» называет текущий момент точкой бифуркации. Публичные ИИ-сервисы теряют статус безусловного стандарта. Вместо них компании выбирают два пути: развёртывание моделей на собственных мощностях или гибридные решения с жёстким контролем данных. Это не откат, а попытка сохранить технологические преимущества без потери суверенитета над информацией. На практике это означает три изменения.
Российские предприятия массово закупают отечественные серверы и платформы для машинного обучения. На рынке труда резко вырос спрос на инженеров, умеющих разворачивать локальные языковые модели. А в контрактах с облачными провайдерами географическое расположение серверов теперь прописывают не в приложениях, а в основных условиях. Простые пользователи могут не заметить разницы. Когда банк переносит чат-бота в защищённый контур, интерфейс остаётся прежним.
Но теперь ваш запрос о процентных ставках не попадёт в тренировочные выборки зарубежных компаний — а значит, вы не увидите навязчивой рекламы кредитов от конкурентов. Будущее за разделением: публичные ИИ — для общих задач, корпоративные — для всего, что касается финансов и стратегий. Победит не тот, кто быстрее внедрит нейросеть, а тот, кто сделает это без утечек. Когда компания защищает свои данные, она автоматически защищает и ваши. В этой цепочке вы — последнее, но не менее важное звено.
Читайте также
Маск предсказывает массовое банкротство множества компаний в сфере ИИ. В работе Steam произошёл масштабный сбой — на проблемы с доступом к магазину пожаловались более 1,5 тыс. раз
Читайте нас там, где удобно вам
Комментарии
Оставить комментарий