Краснов рассказал о подготовке судей к работе в эпоху ИИ

📌 Подготовка судей в России должна учитывать распространение искусственного интеллекта и появление новых видов цифровых доказательств. Об этом в интервью «Ъ» заявил председатель Верховного суда РФ Игорь…

Реклама
Полезное

Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам

Открыть брокерский счёт

Партнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.

📚

ИИ активно внедряется в госсектор России: с 2024 года технологии применяют в медицине, образовании и госуправлении. В 2025 году Минцифры анонсировало пилотные проекты ИИ в судах для ускорения обработки дел. Критики опасаются, что автоматизация может снизить прозрачность решений, а сторонники видят в этом способ сократить коррупцию и бюрократию.

🧠

Заявление Краснова отражает глобальный тренд: США и ЕС уже тестируют ИИ в судах для анализа прецедентов. Ключевая ставка ЦБ РФ в 14% осложняет финансирование таких проектов, но власти выделяют отдельные бюджеты. Выигрывают IT-компании, разрабатывающие решения для госсектора, а традиционные юристы могут столкнуться с конкуренцией. Потери — у мелких юридических фирм, чьи услуги станут менее востребованы.

🔭

Следить за пилотными проектами в регионах — их результаты покажут эффективность ИИ. Если система докажет надёжность, её масштабируют на все суды к 2028 году.

🧠 Анализ SmartNewsAI

Как искусственный интеллект меняет судебную систему: что это значит для россиян Представьте: вы в зале суда, а судья перед заседанием просит нейросеть проверить, не упустил ли он важный прецедент из практики Верховного суда. Или ИИ сам указывает на несоответствие внесённых данных ранее вынесенным решениям. Эта картина уже не фантастика — в России такой мир становится реальностью. Генеральный прокурор Игорь Краснов рассказал о подготовке судей к работе в эпоху искусственного интеллекта.

Россия активно внедряет технологии в судебную систему, и это касается каждого: от наследственных споров до конфликтов с соседями или банками. Судья — это человек, работающий с огромными массивами информации: законами, подзаконными актами, прецедентами, материалами дела. Чем выше инстанция, тем сложнее задача. ИИ здесь выступает не заменой, а помощником, который не устаёт и не ошибается из-за усталости. Механизм похож на автомобильный навигатор.

Вы управляете процессом, но система предупреждает о пробках, камерах и предлагает оптимальный маршрут. В судебной практике ИИ анализирует схожие дела, выявляет противоречия в материалах, проверяет соответствие проекта решения законодательству, готовит справки по правоприменению. Человеческий контроль остаётся ключевым. Решение выносит судья, но с меньшим риском технических ошибок. Это особенно важно в массовых категориях дел — жилищных, кредитных, административных, где загруженность судей традиционно высока.

Сейчас речь идёт о подготовке кадров. Судей учат понимать возможности и ограничения технологий, формулировать запросы к системам, критически оценивать результаты. Это похоже на обучение врачей работе с диагностическими ИИ: машина предлагает, человек решает. Однако есть нюансы. ИИ обучается на исторических данных, которые могут содержать предвзятость. Если в прошлом суды чаще принимали одну сторону в спорах определённого типа, алгоритм может закрепить это как норму.

Мотивировочная часть тоже остаётся задачей для человека: машина найдёт статью закона, но объяснить, почему именно так справедливо, — это уже к судье. Технические риски тоже существуют. Документы судебного производства содержат персональные данные, коммерческую и государственную тайну. Утечка или несанкционированный доступ к обученной модели могут стать угрозой для граждан и бизнеса. Пока прямое влияние на повседневную жизнь минимально: вы не заметите изменений, пока не окажетесь в зале суда.

Но перспектива важна для понимания, куда движется система. Более точные и быстрые решения в нижних инстанциях сократят количество апелляций и время на разрешение споров. Для бизнеса это снижение юридических рисков и неопределённости. Для юристов новые навыки станут конкурентным преимуществом. Умение формулировать запросы к ИИ-системам, проверять их выводы, дополнять алгоритмический анализ живой аргументацией — всё это будет цениться уже в ближайшие годы. Для остальных важно сохранять критическое мышление.

Технологии призваны сделать правосудие более доступным и предсказуемым, но окончательная ответственность остаётся за человеком. И это, пожалуй, самая важная новость.

Читайте также

OpenAI под двойным ударом в США: шпионский скандал и суд Техаса ускоряют разделение миров на зоны технологического влияния — Самые крутые носимые гаджеты и устройства с ИИ, о которых нужно знать — https://smartnewsai.ru/novosti/2026-10-25-samye-krutye-nosimye-gadzhety-i-ustroystva-s-ii-o-kotoryh-nuzhno-znat.html

Полезен разбор?
Читать полностью на Kommersant →
Поделиться: Telegram VK

Читайте нас там, где удобно вам

Telegram-канал Яндекс.Дзен ВК

Получайте такие новости первым

Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.

Вступить в Telegram

Бесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик