📌 Роб Арнотт, председатель правления Syzygy Asset Management, говорит, что сегодняшние представления о победителях в области искусственного интеллекта могут быть далеки от реальности.
Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам
Открыть брокерский счётПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых технологий последних лет, с ожидаемым ростом рынка до $1,5 трлн к 2030 году. Крупные компании, такие как NVIDIA, Microsoft и Google, активно инвестируют в ИИ, но их доминирование не гарантирует долгосрочного успеха. История показывает, что ранние лидеры часто уступают место новым игрокам, как это было с Nokia в эпоху смартфонов.
🧠
Арнотт указывает на парадокс инноваций: компании, создающие прорывные технологии, редко получают основную прибыль. Например, Amazon и Walmart заработали больше на облачных сервисах и рознице, чем разработчики базовых технологий. Сейчас рынок переоценивает потенциал текущих лидеров ИИ, игнорируя риски регуляторного давления и конкуренции.
Почему победители в ИИ могут не разбогатеть: уроки инвестиций из США Споры о будущем искусственного интеллекта в США напоминают азартную игру — сегодня в фаворе Nvidia, завтра OpenAI, послезавтра Google. Но Роб Арнотт, ветеран Уолл-стрит, напоминает старую истину: те, кто создаёт революционные технологии, редко становятся главными бенефициарами. Побеждают те, кто грамотно их применяет. История любит повторяться. В начале XX века инвесторы вкладывались в компании, тянувшие провода и строившие электростанции.
Однако настоящие деньги заработали те, кто просто подключился к сети — фабрики, магазины, театры. Та же история с интернетом в 90-х: доткомы лопались как мыльные пузыри, а Amazon и Walmart, использовавшие Сеть для бизнеса, превратились в гигантов. Логика проста. Инноватор вкладывает миллиарды в разработку, конкуренцию и неизбежные ошибки. Его прибыль съедает гонка технологий. А клиент получает готовый инструмент по рыночной цене — без рисков и затрат на исследования.
Арнотт называет это «парадоксом инновации»: прогресс приносит пользу обществу, но не всегда тем, кто его создал. Сейчас это видно как никогда. Капитализация чипмейкеров и разработчиков ИИ бьёт рекорды, но реальную прибыль получают единицы — те, кто использует ИИ для сокращения издержек. Банки автоматизируют кредитный скоринг, фармкомпании ускоряют тестирование лекарств, логисты оптимизируют маршруты. Для них неважно, чья именно модель — важно, что она экономит деньги. Однако парадокс срабатывает не сразу.
Первые годы внедрения новой технологии — это дорогие пилоты, проблемы совместимости и обучение сотрудников. Выгода приходит позже, когда технология становится дешёвой и привычной. С ИИ этот момент ещё не настал — модели дороги, специалистов не хватает, а результат непредсказуем. Для россиян эти процессы пока далеки — американские фонды и их стратегии не влияют на наши ETF или ставку ЦБ. Но понимание механизма полезно, если вы планируете карьеру в технологиях или глобальные инвестиции.
Вместо того чтобы гнаться за модными стартапами, обратите внимание на тех, кто умеет извлекать прибыль из чужих разработок. Проектный менеджмент, интеграция технологий, отраслевая экспертиза — эти навыки ценятся выше, чем знание конкретной модели, которая устареет через год. Если же вы просто наблюдаете за рынком, запомните: шум вокруг «лидеров ИИ» — это реклама тех, кто продаёт лопаты во время золотой лихорадки. Золото находят единицы. А лопаты скупают все.
Читайте также
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий