Нейробиолог Балабанов: нейросети ошибаются чаще классических программ

Почему нейросети пока не заменят учёных, несмотря на весь хайп В 1997 году шахматная программа Deep Blue обыграла Гарри Каспарова. Мир замер: компьютеры, оказывается, умеют думать. С тех пор прошло почти три десятилетия, и нейросети пишут тексты, рисуют картины, помогают диагностировать болезни. Но чем сложнее задача, тем чаще ИИ врёт — и делает это убедительно. Классические программы работают по жёсткой логике: ввёл данные, получил результат, проверил по формуле.

Ошибки случались, но их было легко отловить — программа либо сломается, либо выдаст явный бред. Нейросети устроены иначе. Они обучаются на огромных массивах данных и выдают вероятностный ответ: «скорее всего, это правда». Проблема в том, что уверенность в ответе никак не связана с его реальной верностью. Нейробиолог Павел Балабанов в беседе с «Газетой.Ru» озвучил цифру, от которой становится не по себе: типичный уровень ошибок нейросетей — около пяти процентов. Звучит немного.

Но в науке это означает, что каждый двадцатый эксперимент поставлен неверно. В медицине — пять неверных диагнозов из ста. В физике — пять ложных траекторий частиц, на основе которых строятся теории. Один ошибочный результат порождает цепочку последующих работ, и целое направление исследований уходит в тупик. Балабанов не призывает отказываться от ИИ. Нейросети дают больше возможностей, чем классические программы — они способны увидеть закономерности там, где человек не справился бы за жизнь.

Но в науке пять процентов ошибок неприемлемы. Проверка, верификация, повторение эксперимента — эта работа пока остаётся за человеком. Параллельно в отрасли назревает другой тупик. Разработчик сайта Кремля Артём Геллер рассказал НСН, что на рынке ИТ сложности с поиском работы затронули разные направления. Тяжелее всего — начинающим программистам и дизайнерам. Это не случайность.

Именно эти профессии первыми столкнулись с конкуренцией со стороны генеративных инструментов: нейросеть пишет код быстрее джуниора, а картинку для баннера генерирует за секунды. Рынок переоценил, сколько базовых специалистов ему нужно. Для российского читателя прямого экономического эффекта от этих процессов пока нет. Ставка ЦБ — 14%, доллар по 82 рублей, евро — почти 92. Это реальность, в которой ИТ-рынок сжимается под санкционным давлением, а не из-за нейросетей.

Но есть косвенный сигнал: если вы планируете карьеру в технологиях, «уметь пользоваться ChatGPT» уже не конкурентное преимущество. Нужно уметь проверять, критически мыслить, разбираться в предметной области — будь то медицина, физика или биология. Нейросети станут инструментом, а не заменой эксперта. В науке — потому что пять процентов лжи слишком дорого. В программировании — потому что код, который никто не понимает, рано или поздно ломается. В дизайне — потому что визуальный шум отличается от смысла.

Главный вывод Балабанова прост: возможности растут, но ответственность за результат по-прежнему человеческая. Машина предлагает, человек проверяет. Иначе — один неверный эксперимент из двадцати, и вы в тупике.

Читайте также

США сообщили об исключении директора "Беларуськалия" из санкционного списка — Переговоры в Осло, ноябрьский раунд и мягкение позиций: почему рубль пока не реагирует — https://smartnewsai.ru/novosti/2026-10-21-peregovory-v-oslo-noyabrskiy-raund-i-myagkenie-pozitsiy-pochemu-rubl-poka-ne-rea.html