📌 Согласно новому опросу, более 50% руководителей говорят, что им стало труднее оценивать работу сотрудников после внедрения искусственного интеллекта.
Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам
Открыть брокерский счётПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
СУТЬ
Более 50% руководителей испытывают сложности с оценкой работы сотрудников из-за использования ИИ-инструментов, согласно опросу Nielsen. Почти половина менеджеров тратят больше времени на проверку результатов, так как ИИ делает их слишком «отполированными».
КОНТЕКСТ
Компании активно внедряют ИИ-инструменты (ChatGPT, Copilot) для повышения производительности. Ранние исследования показывали, что ИИ ускоряет рутинные задачи, но не учитывали побочные эффекты для управления. В 2024-2025 годах крупные корпорации (Microsoft, Google) массово интегрировали ИИ в рабочие процессы, но без четких методик контроля.
АНАЛИЗ
Проблема возникла из-за разрыва между скоростью внедрения ИИ и адаптацией управления. Опрос охватил 1,700 руководителей из 7 стран, что подтверждает глобальный масштаб явления. Выигрывают сотрудники, которые используют ИИ для экономии времени, но теряют менеджеры — их роль смещается от контроля к «верификации».
51% руководителей не могут отличить работу сотрудника от ИИ Каждый второй топ-менеджер в семи странах признаёт: с появлением ИИ-инструментов стало невозможно понять, кто выполнил задачу — человек или алгоритм. Это данные исследования Nielsen среди 1700 директоров, проведённого по заказу Monday.com. Больше, чем явка на среднестатистические выборы — и явное свидетельство управленческого кризиса. Раньше качество документа говорило само за себя: безупречный отчёт означал, что сотрудник прокачал навыки.
Теперь идеальная презентация может быть результатом двухминутного промпта. 47% менеджеров тратят на проверку работ больше времени, чем до внедрения ИИ. Вместо быстрого сканирования на ошибки — мучительный анализ: гениальный текст перед ними или просто удачный запрос? Для России это пока теоретическая проблема. Monday.com под санкциями, опрос проводился за рубежом. Но уже через квартал отечественные компании столкнутся с тем же — они активно внедряют российские и китайские аналоги ИИ.
Система оценки сотрудников трещит по швам. Десятилетиями она строилась на видимых усилиях: черновиках, правках, логике мышления. ИИ оставляет чистый финальный продукт без следов работы. Руководители теряют ориентиры — остаётся либо изобретать новые методы контроля (устные собеседования, задачи с «сырыми» данными), либо смириться, что премии достанутся не самым умным, а самым искусным в составлении промптов. Первые звоночки уже есть. В вакансиях аналитиков появились пункты о «проверке на ИИ-генерацию».
Следующий этап — либо новые метрики, фиксирующие процесс, а не результат, либо переход на командную оценку, где неважно, чьи пальцы нажимали клавиши. Компании внедряют ИИ для роста эффективности, а получают неразбериху. Пока 51% руководителей не научатся отличать человеческую работу от машинной, вся экономия от технологий остаётся под вопросом. Ирония в том, что проблему создали не алгоритмы, а люди, которые ждали от них облегчения.
Читайте также
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий