📌 Секретарь Консорциума исследований безопасности технологий искусственного интеллекта Дмитрий Служеникин выразил мнение, что развитие ИИ резко упростило проведение хакерских атак, тогда как цифровая гр…
Все продукты Т-Банка в одном месте
Посмотреть продуктыПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
Цифровая грамотность стала ключевым навыком в эпоху повсеместного использования технологий. После пандемии COVID-19 наблюдался резкий рост интереса к онлайн-сервисам и цифровым инструментам. Однако с 2022 года прогресс замедлился, в то время как киберпреступники активно используют искусственный интеллект для упрощения атак.
🧠
Служеникин подчеркивает, что стоимость вхождения в киберпреступность благодаря ИИ стала минимальной, что делает её доступной для большего числа злоумышленников. Это создаёт дисбаланс между защитой и атаками, так как развитие защитных технологий отстаёт. Основные риски связаны с увеличением числа кибератак на бизнес и частных лиц, что может привести к утечкам данных и финансовым потерям.
🔭
Следить стоит за разработкой новых защитных технологий и программами повышения цифровой грамотности.
Хакеры научились быстрее, чем мы учимся защищаться: цифровая грамотность застряла на уровне 2022 года Три года назад мир пережил всплеск цифровизации: удалёнка, онлайн-сервисы, электронные документы — всё это заставило людей осваивать технологии в ускоренном режиме. Казалось, прогресс необратим. Но реальность оказалась сложнее: темпы роста цифровой грамотности замедлились, а возможности киберпреступников, напротив, продолжили расти.
Кто оказался в более выгодной позиции
Эксперт по искусственному интеллекту Служеникин отмечает, что сегодняшний уровень цифровой грамотности населения сопоставим с показателями 2022 года. То есть после начального рывка общество фактически перешло на плато. При этом хакеры получили доступ к новым инструментам: технологии машинного обучения сделали вход в киберпреступный бизнес дешёвым и доступным. По словам специалиста, «стоимость вхождения на тёмную сторону» снизилась до минимума.
Почему защита отстаёт
Защитные технологии развиваются медленнее атакующих. Это классическая асимметрия: нападающему достаточно найти одну уязвимость, защищающемуся нужно закрыть все. Добавьте сюда автоматизацию с помощью нейросетей — и преимущество злоумышленников становится системным. Служеникин считает, что ситуацию можно переломить только комплексно: ускорить развитие защитных решений и одновременно поднимать цифровую грамотность пользователей.
Что это значит для обычного человека
Растущий разрыв между навыками населения и возможностями преступников напрямую бьёт по кошельку и нервам. Фишинг, кража данных, взлом банковских приложений — всё это требует от пользователя базовой осмотрительности, которой всё чаще не хватает. При этом работодатели тоже попадают в ловушку технологий: HR-эксперт Михаил Тузов ранее указывал, что системы автоматического подбора персонала могут отсекать сильных кандидатов из-за формального несоответствия требованиям вакансии.
То есть алгоритмы создают проблемы и на стороне найма, и на стороне безопасности.
Куда двигаться
Служеникин видит выход в двух параллельных треках. Первый — технологический: разработчики защитных решений должны работать быстрее. Второй — образовательный: пользователи должны понимать, как устроены угрозы и как их распознавать. Без этого личные финансы, документы и рабочие аккаунты остаются уязвимыми. Вопрос в том, успеет ли общество восполнить отставание, прежде чем массовые атаки станут повседневной нормой.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий