Ректор Кудж: вузы должны оценивать самостоятельный вклад студентов в работу с ИИ

📌 Ректор РТУ МИРЭА, доктор технических наук Станислав Кудж рассказал, что внедрение искусственного интеллекта в высшее образование потребует более сложных способов проверки знаний студентов. Читать дале… — VC.ru

Реклама
Полезное

Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам

Открыть брокерский счёт

Партнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.

💡 ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ДЛЯ ЧИТАТЕЛЯ Изменения в образовательных программах могут повлиять на рынок труда и требования к кандидатам. 🧠 АНАЛИЗ Планы по включению модулей по ИИ в образовательные программы отражают растущую значимость этой технологии. Вузам предстоит переосмыслить подходы к оценке знаний и навыков студентов, сфокусировавшись на проверке гипотез, создании прототипов и защите решений.

Это позволит готовить специалистов, способных эффективно работать с ИИ и брать на себя ответственность за результаты. 🔭 ЧТО ДАЛЬШЕ За предстоящими изменениями в образовательных программах и методами оценки навыков студентов в условиях использования ИИ. Если университеты успешно адаптируются к новым реалиям, это может повысить качество подготовки специалистов в области ИИ.

❓ FAQ В: Как ИИ повлияет на образование? Ответ: ИИ станет инструментом для подготовки заданий и создания персонализированных учебных платформ, но не заменит живое наставничество и эмоциональную поддержку.

🧠 Анализ SmartNewsAI

Вузы меняют правила игры: как учиться, когда нейросеть пишет за тебя Технологии уже перекроили офисную работу, а теперь добрались до главного — образования. Нейросети умеют составлять эссе, решать задачи и писать код за считанные секунды. Студентам выгодно пользоваться подсказками, преподавателям — понимать, где человек, а где машина. Этот конфликт заставляет университеты искать новые способы оценивать знаний.

Что предлагают ректоры

Ректор одного из вузов в беседе с Life.ru заявил, что с 2027 года модули по искусственному интеллекту планируется включить во все программы высшего образования. По его словам, главный вызов — перестать проверять типовые ответы, которые нейросеть выдаёт мгновенно. Вместо этого вузы должны оценивать самостоятельный вклад студента: проверку гипотез, создание работающих прототипов, защиту собственных решений. «Сильный выпускник должен уметь действовать в ситуации, для которой ещё нет инструкции», — подчеркнул он.

Ключевые навыки будущего специалиста — грамотная постановка задач, понимание рабочих процессов и личная ответственность за результат совместной работы с технологиями. Ректор МГУ имени Ломоносова Виктор Садовничий в интервью RG.RU высказался мягче: по его мнению, искусственный интеллект может стать цифровым помощником педагога, но не способен его заменить. Нейросети подходят для подготовки вариантов типовых заданий и создания персонализированных учебных платформ.

Однако живое наставничество, эмоциональная поддержка и воспитание остаются за человеком. Садовничий предложил необычный ход — использовать ошибки в решениях нейросетей как учебные задания для развития критического мышления.

Почему это важно прямо сейчас

Рынок труда уже даёт сигналы. HR-эксперт Михал Тузов ранее рассказал, что системы искусственного интеллекта в рекрутменте отсеивают сильных кандидатов из-за формального несоответствия требованиям вакансии. Автоматизация пришла и на этап поиска работы — и здесь она пока работает грубо, теряя талантливых людей. Университеты, готовящие выпускников к такому миру, вынуждены переосмысливать, чему и как учить.

Что это значит для студентов и их родителей

Диплом перестаёт быть бумажкой о прослушанных лекциях. Работодателю нужен человек, который поставит нейросети правильную задачу, проверит результат и возьмёт ответственность. Значит, вузы будут чаще использовать проектную работу, защиты прототипов, кейсы без готовых решений. Типовые рефераты и шаблонные ответы обесценятся — их слишком легко сгенерировать.

Что дальше

С 2027 года модули по искусственному интеллекту станут обязательными для всех направлений — от юриспруденции до медицины. Это значит, что даже гуманитарии должны будут понимать, как устроены нейросети, где они ошибаются и как с ними взаимодействовать. Граница между «технарём» и «гуманитарием» размывается. Главный вопрос ближайших лет — не заменит ли автоматизация педагога, а научит ли система образования думать там, где инструкций ещё нет.

Полезен разбор?
Читать полностью на RT →
Поделиться: Telegram VK

Читайте нас там, где удобно вам

Telegram-канал Яндекс.Дзен ВК

Получайте такие новости первым

Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.

Вступить в Telegram

Бесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик