Lamoda запустила новый инструмент для анализа аудитории — бренды увидят число покупателей и их средний чек

Lamoda открыла брендам данные о покупателях: зачем это нужно рынку Онлайн-торговля в России давно перешла на уровень, где интуиции недостаточно. Продавцы конкурируют за внимание на переполненных витринах маркетплейсов, а каждое решение — от заказа партии до выбора цвета — требует понимания, кто вообще покупает. В этой ситуации доступ к структурированным данные об аудитории становится не просто удобством, а рабочим инструментом выживания.

Что изменилось

Интернет-магазин Lamoda запустил в личном кабинете продавцов отчёт «Портрет покупателя». Об этом сообщили в пресс-службе компании. Инструмент позволяет брендам смотреть на свою аудиторию по полу, возрасту и географии, а также отслеживать число покупателей и средний чек. Данные можно выгружать в Excel.

Почему это важно сейчас

Российский рынок моды и товаров для жизни прошёл через серьёзную перестройку. Ушли западные сети, изменились логистические маршруты, покупатель стал более прагматичным. При этом сотни новых брендов вышли на маркетплейсы — часто без чёткого представления, кто их клиент. Они знают, что товар уходит, но не понимают: это молодые мамы в регионах или офисные работники в Москве? Покупают на подарок или в повседневный гардероб? Средний чек растёт или люди перешли на более дешёвые линейки?

Отчёт даёт ответы на базовые вопросы. Возраст и пол помогают корректировать ассортимент и рекламные сообщения. География подсказывает, куда направлять складские запасы, а динамика среднего чека показывает, не теряет ли бренд платёжеспособную аудиторию.

Кому это выгодно

Для Lamoda новый инструмент — способ удержать и привлечь продавцов. Чем больше брендов понимают свою эффективность на площадке, тем охотнее они вкладываются в ассортимент и продвижение. Это классическая модель данных как сервиса: маркетплейс становится не только точкой продаж, но и аналитическим партнёром. Для брендов, особенно небольших, выгода в экономии на внешней аналитике. Покупать исследования аудитории дорого, собирать данные вручную — долго.

Встроенный отчёт с возможностью выгрузки в Excel снижает порог входа в data-driven подход.

Что это значит для покупателя

Косвенно — лучший ассортимент и более точные предложения. Если бренд видит, что его основная аудитория — женщины 25-35 лет из городов-миллионников, он будет закупать размеры и модели под этот профиль. В перспективе это может сократить количество неподходящих товаров на витрине и ускорить доставку популярных позиций на региональные склады. Параллельно стоит помнить: чем больше данных собирает площадка, тем точнее она может персонализировать цены и рекомендации.

Это работает в обе стороны — и на пользу покупателю, и в интересах продавца.

Что будет дальше

Скорее всего, другие крупные игроки рынка последуют примеру. Конкуренция за продавцов на маркетплейсах высока, и аналитические инструменты становятся стандартом, а не опцией. Вопрос в деталях: какие именно срезы данных откроются, насколько они будут актуальны в реальном времени, и не появится ли платная градация доступа. Для рынка в целом это шаг к зрелости.

Российская онлайн-торговля накапливает собственную аналитическую инфраструктуру, которая позволит работать эффективнее — даже в условиях неопределённости внешней среды.