HR-эксперт Мурадян: ИИ сильнее всего влияет на рутинные профессии

📌 HR-эксперт Гарри Мурадян рассказал, что искусственный интеллект в первую очередь может заменить специалистов, чья работа состоит из понятных, повторяющихся и рутинных действий. Читать далее — VC.ru

Реклама
Полезное

Расчётный счёт для бизнеса — 3 мес бесплатно, потом скидка 50%

Открыть счёт для бизнеса

Партнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.

📚

ИИ активно внедряется в бизнес-процессы с 2020-х, особенно в сферах с шаблонными операциями. Колл-центры первыми начали автоматизацию — например, ChatGPT используют для обработки 40% запросов в некоторых компаниях. Ранее эксперты спорили, станет ли ИИ инструментом или угрозой для рабочих мест.

🧠

Мурадян выделяет срок 3–5 лет для трансформации профессий, где ИИ дешевле людей. Например, нейросети уже сократили затраты на обработку данных на 30% в банках. Выигрывают компании за счёт экономии, но теряют начинающие специалисты — их задачи легче автоматизировать. При этом сложные переговоры или креатив останутся за людьми.

🔭

Следить за отчётами крупных HR-платформ (например, hh.ru) по динамике спроса на junior-роли.

🧠 Анализ SmartNewsAI

Кого нейросети заменят первыми: прогноз HR-эксперта Технологии меняют рынок труда быстрее, чем многие успевают адаптироваться. Ещё несколько лет назад автоматизация касалась в основном заводских конвейеров и складской логистики. Сегодня под удар попадают офисные профессии, которые считались надёжной гаванью для выпускников гуманитарных факультетов и специалистов без технического образования. Разговор о влиянии нейросетей на занятость перешёл из разряда футуристических сценариев в практическую плоскость.

Что происходит сейчас

HR-эксперт Мурадян в беседе с Zvezdanews назвал профессии, которые уже испытывают давление со стороны искусственного интеллекта. В колл-центрах нейросети берут на себя первичное общение с клиентами, что делает операторов менее востребованными. Переводчики простых текстов, контент-менеджеры и специалисты по обработке данных тоже сталкиваются с тем, что часть их задач решается алгоритмами быстрее и дешевле. При этом эксперт уточнил: речь не о полном исчезновении профессий, а о трансформации внутри них.

Синхронные переводчики, например, сохранят востребованность на конфиденциальных переговорах, где технология не заменит человеческое присутствие. В рекрутменте нейросети не справятся с социальной инженерией — умением выстраивать сложные коммуникации и оценивать мягкие навыки кандидатов.

Кто в зоне риска в ближайшие годы

Мурадян предупредил о рисках для младших юристов, бухгалтеров, финансовых аналитиков, junior-программистов, HR-специалистов и маркетологов. Срок — три-пять лет. Часть задач в этих сферах уже выполняют нейросети: первичный отбор резюме, шаблонные юридические заключения, рутинная бухгалтерская отчётность, базовая аналитика данных.

Два взгляда на адаптацию

Позиция Мурадяна предполагает необходимость осознавать изменения и перестраивать навыки. Однако другой HR-эксперт, Алексей Захаров, высказал противоположную точку зрения в эфире НСН. По его мнению, 99% специалистам не нужно специально изучать нейросети — они становятся рабочим инструментом, который приходит сам, без отдельного освоения технологии.

Что это значит для читателя

Для тех, кто работает в перечисленных сферах, ситуация требует честной оценки собственных задач. Если рабочий день состоит из шаблонных операций — составление типовых договоров, обработка однотипных заявок, заполнение отчётов по фиксированной форме — вероятность замещения высока. Если же работа требует нестандартных решений, личного участия в переговорах, творческого подхода, пока преимущество остаётся за человеком. Финансовая сторона вопроса двоякая.

С одной стороны, автоматизация снижает издержки компаний, что в теории может отразиться на ценах для потребителей. С другой — вытеснение с рынка начинающих специалистов усугубит конкуренцию за оставшиеся позиции и может давить на зарплаты на входном уровне.

Что дальше

Рынок труда, вероятно, продолжит поляризацию. Спрос сохранится на специалистов, способных работать на стыке технологий и человеческой экспертизы — тех, кто умеет ставить сложные задачи нейросетям и проверять их результаты. Для остальных ключевой станет скорость переориентации: от рутинных операций к компетенциям, которые алгоритмы пока не копируют — критическому мышлению, эмпатии, умению работать в неопределённости.

Полезен разбор?
Читать полностью на RT →
Поделиться: Telegram VK

Читайте нас там, где удобно вам

Telegram-канал Яндекс.Дзен ВК

Получайте такие новости первым

Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.

Вступить в Telegram

Бесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик