ГигаЧат написал второй том «Мертвых душ»

📌 Нейросеть от Сбербанка ГигаЧат дописала второй том «Мертвых душ» писателя Николая Гоголя, сообщила РБК пресс-служба банка.

Реклама
Полезное

Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам

Открыть брокерский счёт

Партнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.

📚

«Мертвые души» — одно из главных произведений русской классики, второй том которого Гоголь сжёг перед смертью. Сбербанк активно развивает ИИ-продукты, включая ГигаЧат, конкурируя с зарубежными аналогами. Ранее нейросети уже использовали для создания музыки, картин и даже текстов, но завершение классики — новый уровень.

🧠

Проект демонстрирует возможности ИИ в творчестве, но также вызывает споры о этичности «дописывания» классики. Сбербанк укрепляет имидж технологического лидера, хотя рискует столкнуться с критикой со стороны литературоведов. Ключевой вопрос — будет ли текст признан культурным наследием или останется экспериментом.

🔭

Следить за реакцией литературного сообщества и возможными попытками включить текст в школьную программу.

🧠 Анализ SmartNewsAI

ГигаЧат дописал второй том «Мёртвых душ»: что это значит для творчества и бизнеса Николай Гоголь уничтожил черновики продолжения своего главного романа, пытаясь достичь абсолютной истины в слове. Почти два века спустя технологии предложили иной подход к незавершённому: нейросеть взялась за то, что автор считал невозможным. Сбербанк сообщил, что его нейросеть ГигаЧат создала текст второго тома «Мёртвых душ».

Роман Гоголя, изначально задуманный как трилогия, остался оборванным: первый том вышел в 1842 году, второй сохранился лишь в отрывках после сожжения автором.

Почему это важно для рынка

Эксперимент показывает, как глубоко генеративные модели проникают в культурное производство. Для Сбера это способ продемонстрировать технологическое лидерство на фоне конкуренции с другими разработчиками языковых моделей. Для индустрии — тест на способность ИИ работать не с шаблонными запросами, а с художественным контекстом, требующим стилистической выдержки и понимания эпохи.

Что меняется для обычных людей

Работа с текстом ускоряется в разы. Копирайтеры, редакторы, сценаристы уже используют нейросети для черновиков. Но когда алгоритм берётся за классику, возникает вопрос: где граница между помощником и автором? Права на произведения, срок защиты которых истёк, позволяют такие эксперименты без юридических рисков. С современными авторами ситуация сложнее — и именно здесь формируются новые правила игры.

Экономический эффект

Внедрение языковых моделей в креативные индустрии снижает издержки на производство контента. Издательства, студии, рекламные агентства пересматривают штатные расписания. Вместе с тем растёт спрос на специалистов, умеющих управлять промптами и редактировать машинный вывод — навык, который быстро становится базовым в гуманитарных профессиях.

Что будет дальше

Скорее всего, подобные проекты умножатся. Незавершённые произведения Пушкина, Достоевского, Булгакова — потенциальные кандидаты для продолжения алгоритмами. Рынок определит, есть ли платный спрос на такие тексты: как литературный артефакт, как образовательный материал или как технологическая демонстрация. Главный вопрос остаётся нерешённым — читатель готов принять книгу, автором которой указан не человек?

Полезен разбор?
Читать полностью на RBC →
Поделиться: Telegram VK

Читайте нас там, где удобно вам

Telegram-канал Яндекс.Дзен ВК

Получайте такие новости первым

Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.

Вступить в Telegram

Бесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик