📌 Согласно результатам анализа, за последний год число сотрудников Anthropic, OpenAI и других компаний, занимающихся искусственным интеллектом, увеличилось на 50 процентов.
Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам
Открыть брокерский счётПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
Традиционная корпоративная иерархия зародилась в индустриальную эпоху: чёткие уровни управления, отделы, титулы — всё для контроля массовых производств. Силиконовая долина десятилетиями экспериментировала с плоскими структурами, но лишь недавно технологические гиганты начали массово ликвидировать должности как класс. Anthropic — один из лидеров в разработке больших языковых моделей, конкурирует с OpenAI и Google. OpenAI — ключевой игрок в секторе, ориентированный на создание систем общего искусственного интеллекта.
Оба растут на волне инвестиций в 2023–2024 годах, когда венчурный капитал влил сотни миллиардов в подобные стартапы. Ранее подобные практики применяли Valve (игровая студия без начальников с 1996 года) и частично Spotify (сквад-модель), но масштаб AI-компаний делает тренд системным.
🧠
Рост на 50 процентов при отказе от должностей — не случайность, а инженерная реакция на скорость разработки.
Почему ведущие ИТ-компании отказываются от привычных должностей Когда в конце XX века в Кремниевой долине закрепилась культура стартапов, сотрудники уже тогда заменяли жёсткие иерархии на гибкие команды. Но новая тенденция заходит гораздо дальше: теперь речь идёт не о смягчении вертикали власти, а о полном отказе от названий позиций. Вместо «инженеров», «менеджеров» и «директоров» люди становятся просто «членами технического персонала».
Что произошло
Анализ показал, что за последний год штат сотрудников Anthropic, OpenAI и ряда других компаний в сфере искусственного интеллекта вырос на 50 процентов. При этом рост численности сопровождался не расширением табели о рангах, а наоборот — их свёртыванием. Компании предпочитают унифицированные обозначения, которые не разграничивают сотрудников по статусу.
Откуда это взялось
Традиция плоских структур пришла из тех же стартапов, где пятнадцать человек делали продукт, не задумываясь о том, кто чей начальник. С ростом компаний система должностей часто восстанавливалась — она помогала определять зарплаты, зоны ответственности, пути карьерного роста. Но в последние годы в ИИ-индустрии сложилась особая ситуация.
Рынок труда перегрет, специалисты с нужными компетенциями редки, а проекты развиваются так быстро, что фиксированные роли устаревают быстрее, чем их успевают прописать в штатном расписании.
Почему это выгодно компаниям
Унификация названий позиций решает сразу несколько задач. Во-первых, упрощает найм — не нужно придумывать, чем «старший инженер» отличается от «ведущего специалиста». Во-вторых, снижает внутреннюю конкуренцию за титулы в угоду конкуренции за результат. В-третьих, облегчает ротацию между проектами: «член технического персонала» может переключиться на другую задачу без формального перевода.
Что это значит для работы и денег
Для соискателей ситуация двоякая. С одной стороны, исчезают чёткие ориентиры: куда расти, если нет ступеней лестницы? С другой — ослабевает привязка зарплаты к должности, что при дефиците кадров может играть на руку сильным специалистам. Переговоры о доходе ведутся всё чаще в индивидуальном порядке, исходя из конкретного вклада, а не шаблонной сетки. Для нынешних сотрудников крупных корпораций с жёсткой иерархией такой опыт кажется экзотикой.
Но стоит помнить: ИТ-сектор традиционно задаёт тренды, которые через годы распространяются на смежные отрасли. Если модель докажет свою жизнеспособность, отказ от должностей может коснуться и более консервативных сфер.
Что будет дальше
Пока рано говорить, станет ли это нормой или останется особенностью узкого сегмента. Масштабирование Anthropic, OpenAI и их конкурентов покажет, справляются ли плоские структуры с ростом в тысячи сотрудников. Если да — табели о рангах могут уйти в архив вместе с карточными каталогами и факсами. Если нет — компании вернутся к компромиссным схемам, сохранив часть гибкости, но восстановив минимальную иерархию.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий