📌 Исследователи в области безопасности предупреждают о росте числа "взломов", нацеленных на дорогостоящие ресурсы искусственного интеллекта компаний
Все продукты Т-Банка в одном месте
Посмотреть продуктыПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
⚡
Исследователи в области безопасности фиксируют резкий рост атак на дорогостоящие вычислительные ресурсы искусственного интеллекта компаний. Хакеры взламывают аккаунты и серверы, чтобы использовать мощности ИИ для собственных целей или перепродажи.
📚
Вычислительные ресурсы для обучения и запуска крупных моделей — дефицитный товар: одна видеокарта NVIDIA H100 стоит около 30 тысяч долларов, а обучение современной модели требует тысяч таких чипов. Крупные провайдеры облачных услуг — Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure — годами конкурировали за клиентов, но массовый спрос на генеративные модели с 2023 года создал перекос: спрос на мощности превысил предложение в разы.
Параллельно криптовалютные кражи и вымогательства стали менее прибыльными из-за усиления защиты бирж и падения курсов, что заставило хакерских группировки искать новые источники дохода.
Хакеры переключаются на ИИ-инфраструктуру: чем это грозит компаниям и обычным пользователям Рост вычислительных мощностей для искусственного интеллекта стал одной из главных технологических гонок последних лет. Компании вкладывают миллиарды в серверы, облачные кластеры и лицензии на передовые модели. Эти ресурсы дороги, сложны в настройке и часто плохо защищены — что делает их привлекательной мишенью.
Новая волна атак
Исследователи в области безопасности фиксируют резкий рост взломов, нацеленных именно на ИИ-инфраструктуру. Хакеры захватывают корпоративные аккаунты и серверы, используемые для обучения и запуска нейросетей. Цель — не столько кража данных, сколько присвоение дорогостоящих вычислительных ресурсов.
Почему ИИ-ресурсы так ценны
Обучение современных моделей требует десятков и сотен тысяч долларов на электроэнергию и аренду мощностей. Доступ к чужому кластеру позволяет бесплатно запускать собственные вычисления — от добычи криптовалют до создания вредоносного ПО или фейкового контента. Кроме того, взломанные аккаунты дают доступ к коммерческим API, которые можно перепродавать или использовать для массовых атак.
Кто страдает и как
Удар приходится прежде всего на бизнес. Компании теряют деньги на незаконном потреблении мощностей, сталкиваются с простоями и вынуждены тратиться на расследования. Но последствия доходят и до обычных людей. Взломанные модели могут генерировать ложную информацию от имени известных сервисов, а украденные персональные данные — попадать в руки мошенников. Рост цен на безопасность в конечном счёте отражается на стоимости подписок и товаров.
Что происходит с рынком
Атаки ускоряют формирование нового сегмента киберпреступности. Подпольные форумы уже торгуют инструментами для взлома облачных аккаунтов и инструкциями по обходу защиты ИИ-платформ. Это снижает порог входа для начинающих злоумышленников и увеличивает масштаб угрозы.
Что дальше
Компаниям придётся пересматривать подходы к защите ИИ-инфраструктуры — от многофакторной аутентификации до постоянного мониторинга аномальной активности. Регуляторы, вероятно, ужесточат требования к хранению и обработке данных, используемых для обучения моделей. Для пользователей главный вывод практический: чем шире распространяются ИИ-сервисы, тем важнее проверять источники информации и следить за подозрительной активностью в своих аккаунтах.
Битва за вычислительные мощности только начинается, и её фронт — в дата-центрах по всему миру.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий