📌 Глава Сбербанка Герман Греф оценил отставание российских моделей искусственного интеллекта (ИИ) от китайских примерно в шесть месяцев, передает ТАСС. Основная причина разрыва — ограничения в вычислите…
Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам
Открыть брокерский счётПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
С 2022 года российские компании лишились доступа к передовым чипам NVIDIA и AMD из-за западных санкций. Параллельно Китай инвестировал миллиарды долларов в развитие национальных полупроводников и облачных платформ, а также сохранил частичный доступ к чипам через обходные схемы. Сбер остаётся ключевым игроком в российском сегменте — его модель GigaChat была запущена в 2023 году и позиционируется как ответ ChatGPT.
Однако глобальная гонка моделей требует огромных ресурсов: обучение современных моделей стоит десятки миллионов долларов и требует тысяч специализированных ускорителей.
🧠
Полугодовой лаг отражает не кризис научной школы, а структурное давление санкций — китайские компании получили доступ к большему объёму аппаратных мощностей. Российские разработчики компенсируют это архитектурными оптимизациями и переиспользованием открытых данных, но физические ограничения чипов не устранить кодом.
Греф объяснил отставание российских нейросетей: всё упирается в мощности Россия и Китай оказались в одном технологическом тупике. Оба государства столкнулись с ограничениями на поставки передового оборудования для разработки искусственного интеллекта. Западные санкции перекрыли доступ к самым мощным чипам, и сейчас вопрос «чем заменить» стал главным для IT-индустрии в обоих странах. В этих условиях даже небольшое технологическое преимущество превращается в стратегическое.
Что произошло
Герман Греф, возглавляющий крупнейший российский банк, озвучил оценку: разрыв между отечественными и китайскими моделями составляет около полугода. Произошло это на одном из публичных выступлений, сообщает ТАСС. Ключевой вывод: российские разработчики не хуже китайских в методологии, алгоритмах и подходах. Разница — исключительно в вычислительной базе. Чем больше у тебя серверов и специализированных процессоров, тем быстрее обучается модель и тем сложнее задачи она решает.
Предыстория и контекст
После 2022 года поставки передового чипа в Россию практически прекратились. Китай тоже попал под американские ограничения, но сохранил значительно больше возможностей: собственное производство полупроводников, накопленные запасы, альтернативные каналы поставок. Шестимесячный лаг — это не катастрофа, но в условиях, когда нейросети обновляются каждые несколько месяцев, каждая неделя на вес золота.
Банк, который Греф возглавляет, активно инвестирует в технологии: собственные нейросети, чат-боты, системы анализа данных. Для Сбера развитие ИИ — не абстракция, а инструмент обслуживания десятков миллионов клиентов.
Мотивы и интересы
Греф заявляет о паритете в кадрах и методах по той же причине, по которой российские компании постоянно подчеркивают качество отечественных программистов: речь идёт о борьбе за инвестиции и квоты. Если проблема в мощностях, решение — государственное финансирование центров обработки данных, налоговые льготы, приоритет в распределении редких ресурсов. Крупный бизнес лоббирует создание условий, при которых отсутствие чипов компенсируется деньгами и административным ресурсом.
Что это значит для читателя
Для обычного пользователя шестимесячный лаг означает, что российские сервисы — голосовые помощники, редакторы текста, рекомендательные системы — будут чуть менее точными, чем китайские аналоги. В банковской сфере это чуть более частые ошибки в распознавании речи или чуть менее релевантные финансовые советы. Для программистов и аналитиков — ограниченность в выборе инструментов: передовые модели требуют передового железа, которого нет.
Для инвесторов — сигнал, что технологический сектор зависит от политических решений сильнее, чем от рыночных.
Что дальше
Китай и Россия идут по схожему пути импортозамещения в сфере чипов, но у Пекина запас прочности в разы больше. Российский вариант — либо поиск обходных путей поставок, либо фUNDAMENTальное упрощение моделей, либо переход к гибридным схемам, когда сложные вычисления выполняются за рубежом через облака. Все три варианты содержат юридические и репутационные риски. Пока бизнес требует мощностей, а государство ищет способ их предоставить без прямых нарушений санкций. Шестимесячный разрыв — не точка, а тренд.
Вопрос в том, не превратится ли он в годовой и больше.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий