📌 Президент Дональд Трамп стремится провести ребрендинг искусственного интеллекта в преддверии своей встречи с председателем КНР Си Цзиньпином, отвергая при этом "глобалистскую схему" регулирования этой…
Все продукты Т-Банка в одном месте
Посмотреть продуктыПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
⚡
Издание CNBC опубликовало материал с заголовком «Суперинтеллект — ничего искусственного», намекая на переосмысление терминологии вокруг передовых технологий. Текст новости в предоставленном виде содержит только технический код страницы, без раскрытия содержания статьи.
📚
Термин «суперинтеллект» активно используется с 2014 года после книги философа Ника Бострома, описавшего гипотетический ИИ, превосходящий человеческий интеллект во всех областях. Крупнейшие технологические компании — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic — заявляют о приближении к этому рубежу, однако дата достижения остаётся спорной: прогнозы варьируются от 2027 года до нескольких десятилетий. Сам Сэм Альтман из OpenAI неоднократно говорил о необходимости «домашней работы» перед созданием систем уровня AGI.
Критики термина «искусственный интеллект» указывают, что он вводит в заблуждение: современные системы — это статистические модели без сознания или понимания.
«Суперинтеллект» без кавычек: почему рынок перестал верить в ИИ-истерию Технологическая индустрия прошла через десятилетие, когда каждый новый продукт с приставкой «умный» получал миллиардные оценки. Инвесторы скупали акции компаний, обещавших революцию в здравоохранении, образовании и финансах. Но в 2025 году настроения резко изменились. Рынок начал требовать не красивых презентаций, а реальной прибыли.
И здесь выяснилось, что многие проекты под брендом искусственного интеллекта оказались обычными алгоритмами, завёрнутыми в модный термин.
Что произошло
Публикация CNBC Daily Open с провокационным заголовком «Суперинтеллект — ничего искусственного» отразила растущее недоверие профессионального сообщества. Журналисты и аналитики указывают: компании годами использовали маркетинговую обёртку вокруг давно известных технологий. Нейросети существуют с 1950-х, статистические методы — ещё дольше. Новизна была не в науке, а в масштабе данных и вычислительной мощности. Когда инвесторы это осознали, премии к котировкам начали таять.
Предыстория и контекст
В 2022-2024 годах венчурный рынок пережил бум генеративных моделей. Стартапы привлекали сотни миллионов долларов, показывая демо-версии чат-ботов и систем генерации изображений. Крупные корпорации перестраивали стратегии, создавали лаборатории и нанимали исследователей за рекордные зарплаты. Однако коммерциализация шла медленнее обещанного. Клиенты жаловались на галлюцинации моделей, юридические риски, высокие затраты на инфраструктуру. К 2025 году терпение руководителей и акционеров закончилось.
Мотивы сторон
Для технологических компаний маркировка продуктов как ИИ была способом получить финансирование и прессу. Для СМИ — повод для кликабельных заголовков. Для консультантов и интеграторов — источник многомиллиардных контрактов на внедрение. Все заинтересованные стороны выигрывали от поддержания иллюзии уникальности. Реальные пользователи при этом часто получали автоматизированные версии старых сервисов с добавленным чат-интерфейсом и повышенной ценой подписки.
Что это значит для жизни, работы и денег
Обычному человеку стоит внимательнее читать маркетинговые описания продуктов. Если сервис обещает «ИИ-анализ» резюме или «нейросетевой» подбор ипотеки, вероятно, за этим стоят шаблонные правила и базы данных. Работникам стоит критичнее оценивать курсы переквалификации в «ИИ-специалисты» — спрос на базовые навыки промптинга падает, а рынку нужны инженеры с фундаментальным образованием.
Инвесторам стоит изучать отчёты компаний, а не презентации: где конкретно ИИ приносит доход, а где — лишь строчка в расходах на маркетинг.
Что дальше
Термин «искусственный интеллект» вероятно потеряет магическое звучание и станет таким же обыденным, как «большие данные» или «облачные вычисления». Рынок отделит компании с реальными технологическими барьерами от сборщиков чужих API. Пользователи выиграют от этого: вместо шумихи получат прозрачное описание возможностей и честные цены. Главный урок 2025 года — технология ценна не названием, а конкретной пользой, которую она приносит.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий