📌 Математик Стюэрле Шофилд из США заявила, что нейросеть не способна предсказать выигрышные номера лотереи. Причина — отсутствие у машины реальных знаний о будущем.
Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам
Открыть брокерский счётПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
📚
С момента появления ChatGPT в 2022 году миллионы людей испытали нейросети на предсказании всего: от курсов валют до спортивных матчей. Лотерея остаётся особенно соблазнительной целью — в США суммы джекпотов Powerball и Mega Millions регулярно превышают миллиард долларов. Математики давно доказали: классические лотереи построены на генераторе случайных чисел, и вероятность выигрыша не зависит от предыдущих розыгрышей.
Тем не менее рынок «предиктивных» сервисов процветает — от платных Telegram-каналов до приложений с «алгоритмами удачи».
🧠
Шофилд указывает на фундаментальное ограничение: нейросети оперируют паттернами в уже существующих данных, а розыгрыш лотереи — событие с нулевой предсказуемостью по определению. Рост интереса к теме совпал с волной разочарования в ИИ-инструментах: после первого ажиотажа пользователи столкнулись с галлюцинациями моделей и завышенными ожиданиями.
Может ли нейросеть предсказать числа лотереи: что объяснила американский математик Люди всегда искали способы обмануть случайность. От картографов, считавших вероятности в XVI веке, до современных программистов — мечта о формуле удачи не даёт покоя. Сегодня многие задаются вопросом: а что если поручить это искусственному интеллекту? Ведь нейросети умеют находить закономерности там, где человеческий глаз ничего не видит.
Почему лотерея кажется «подходящей» задачей для ИИ
Американский математик Стюэрле Шофилд объяснила, почему эта логика не работает. Лотерея построена на генераторе случайных чисел — механизме, умышленно лишённом какой-либо предсказуемости. Нейросети же работают иначе: они анализируют прошлые данные и выявляют в них паттерны. Чем больше истории — тем точнее прогноз. Но в лотерее история бесполезна: каждый розыгрыш не зависит от предыдущего. Выпавшие вчера числа никак не влияют на то, что выпадет завтра.
Главный аргумент математика
Шофилд прямо заявила: нейросеть не даст предсказания о будущем, потому что у неё просто нет нужных знаний. Не в смысле недостаточной мощности или плохого обучения — а принципиально. Случайность не оставляет следов, которые можно изучить. Это как пытаться предсказать, какой стороной упадёт честная монета, проанализировав тысячу прошлых бросков.
Что это значит для обычных людей
Новость важна не сама по себе, а как пример распространённого заблуждения. Многие пользователи верят, что «умные алгоритмы» способны на всё — от победы в лотерее до гарантированного заработка на бирже. Эта вера открывает двери мошенникам, продающим «нейросетевые прогнозы» за деньги. Понимание границ технологий защищает кошелёк и сохраняет здравый скепсис.
Когда ИИ действительно помогает
Нейросети хороши там, где есть данные и закономерности — в медицинской диагностике, логистике, прогнозе погоды. Но они не волшебны. Различие между «сложной задачей» и «принципиально нерешаемой» стоит усвоить каждому, кто сталкивается с рекламой «супер-алгоритмов».
Что дальше
Вероятно, появятся новые сервисы, обещающие «нейросетевой анализ» лотерей. Регуляторы разных стран уже борются с подобными схемами, но технологии развиваются быстрее законов. Лучшая защита — базовая математическая грамотность. Как показала лекция Шофилд, иногда один верный принцип важнее любого количества вычислительной мощности.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий