📌 Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС, подведомственное учреждение Росрыболовства) разработал сервис "Лоция" - цифровую систему карт среды и прогнозов для промысла водных биоресурсов с п…
Брокерский счёт с бонусом до 5 000 ₽ новым клиентам
Открыть брокерский счётПартнёрский материал. Мы получаем вознаграждение от партнёров.
Суть: Росрыболовство представило сервис «Лоция» — цифровую систему карт среды и прогнозов для рыбного промысла с использованием ИИ. Сервис объединяет различные данные, чтобы помочь рыбакам находить перспективные районы для ловли и сокращать затраты на разведку. Влияние: на рынок в ближайшие 24–48 часов — нейтральное. Инсайт: внедрение технологий ИИ в рыбный промысел может повысить его эффективность и снизить затраты.
Это может положительно сказаться на компаниях, занимающихся рыболовством, и разработчиках технологий ИИ. Вопрос: как вы думаете, какие ещё отрасли могут выиграть от внедрения подобных технологий? Хештеги: ИИ технологии рыболовство экономика инновации
Российские рыбаки получили цифрового штурмана: как ИИ меняет промысел Рыбная отрасли России переживает непростой период. В 2025 году вылов рыбы в стране снизился до 4,7 млн тонн — и в этих условиях экономить время и топливо на поиске улов становится критически важно. Традиционно промысловики полагались на опыт капитана, данные эхолота и разрозненные источники информации о состоянии моря. Теперь им на помощь приходит технология, которая сводит множество параметров в единую картину.
Центр системы мониторинга рыболовства и связи, подведомственный Росрыболовству, разработал сервис «Лоция». Это цифровая система карт среды и прогнозов для промысла, которая использует искусственный интеллект для анализа океанографической обстановки. Платформа объединяет спутниковые данные, сведения о температуре воды, течениях, солёности, хлорофилле, кислороде, ветре, высоте волн, батиметрии, облачности, тумане и даже фазах Луны. Раньше эти массивы информации приходилось собирать и сопоставлять вручную.
Зачем это нужно промысловикам
Сервис ежедневно формирует диагноз океанографической обстановки под конкретный вид рыбы и отображает его рядом с данными о фактических выловах, выявленных скоплениях и позициях судов. Сейчас «Лоция» работает в тестовом режиме для промысла иваси, сайры, минтая, тихоокеанской трески и сельди. Задача системы — показать, где складывается наиболее благоприятная среда для целевого вида, чтобы сократить время и ресурсы на поиск.
Разработчики подчёркивают: сервис не обещает гарантированный улов и не заменяет опыт капитана, но помогает принимать промысловые решения на основе комплексного анализа.
Почему это важно для обычного потребителя
Рыба на прилавках проходит длинный путь от моря до магазина, и его стоимость напрямую зависит от затрат на её добычу. Чем больше времени и топлива тратит судно на поиск улов, тем выше итоговая цена. Например, в августе 2026 года красная икра в сетевой рознице подорожала до рекордных 23,5 тысяч рублей за килограмм. Если технологии позволят снизить издержки на промысловую разведку, это может замедлить рост цен на морепродукты в перспективе.
Для жителей Дальнего Востока и Севера, где рыба — основа рациона, это вопрос доступности ежедневного продукта.
Что будет дальше
Пока «Лоция» работает в тестовом режиме, но уже охватывает пять ключевых видов рыбы. Внедрение подобных систем в рыбную отрасль — тренд, который определяет её будущее. Вопрос в том, насколько быстро технология станет доступна всему флоту и насколько точно алгоритмы будут учитывать сложные взаимосвязи между физическими, биологическими и погодными условиями. Успех проекта зависит от того, действительно ли рыбаки получат инструмент, который сократит их расходы без ущерба для экологии моря.
Читайте нас там, где удобно вам
Получайте такие новости первым
Нейросеть-анализатор собирает, сопоставляет и анализирует новости каждые 15 минут — в одну понятную картину. Читаем, обсуждаем, делимся мнениями.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий