Покупатели используют ИИ для поиска товаров — 35% переходят по ссылкам из ответов нейросетей

Как нейросети меняют привычки покупателей: 35% идут по ссылкам из ИИ-ответов Поиск товаров переживает тихую революцию. Ещё несколько лет назад большинство покупателей начинало с классических поисковых систем или заходило прямо на маркетплейсы. Сегодня поведение меняется: всё больше людей спрашивают совета у нейросетей — и следуют их рекомендациям. Компания «Ашманов и партнеры», занимающаяся информационными технологиями, зафиксировала этот сдвиг в исследовании, результаты которого привёл Russian Business. Оказалось, что нейросети уже стали предпочтительным инструментом в четырёх из семи типичных сценариев поиска товаров. Это значит, что при выборе подарка, сравнении характеристик, поиске замены сломанной вещи или подборе товаров по параметрам пользователи чаще доверяют машине, а не привычным сервисам. Цифры показывают, насколько серьёзно покупатели воспринимают ИИ-советы. После рекомендации нейросети 45% пользователей переходят на уже знакомые площадки — скорее всего, те магазины и маркетплейсы, где раньше совершали покупки. Ещё 35% идут прямо по ссылкам из ответа, которые часто ведут на новые или малоизвестные сайты. Таким образом, каждый третий покупатель открывает для себя торговые точки через машинную рекомендацию. Почему это происходит: три силы на рынке С одной стороны, покупатели устают от перегрузки информацией. На маркетплейсах сотни похожих товаров, отзывы подозрительно однотонные, фильтры требуют времени. Нейросеть даёт готовый ответ в разговорной форме — с объяснением, почему выбран именно этот вариант. С другой стороны, сами площадки и бренды пока не научились работать с этим каналом: их товары попадают в ИИ-ответы или не попадают по воле случая, а не благодаря маркетинговой стратегии. Третья сила — технологические компании, развивающие поисковые нейросети. Им выгодно удерживать пользователя внутри своего сервиса как можно дольше, а покупки — логичное продолжение диалога. Результат: классическая воронка «поисковик → сайт → покупка» размывается, и посредником становится ИИ. Что это меняет для обычного человека Для покупателя новая привычка несёт и риски, и выгоды. Плюс — экономия времени и меньшее когнитивное напряжение. Минус — нейросеть может не знать о текущих скидках, ошибаться с наличием товара или не учитывать региональную специфику доставки. 35% тех, кто переходит по ссылкам из ответа, попадают на сайты, качество которых машина не гарантирует. Для тех, кто продаёт товары, ситуация сложнее. Раньше бизнес вкладывался в поисковую оптимизацию и рекламу на маркетплейсах. Теперь появляется новый, плохо изученный канал — попадание в обучающие данные и ответы нейросетей. Пока неясно, как на него влиять осознанно и измеряемо. Что будет дальше Рынок, скорее всего, разделится на тех, кто адаптируется, и тех, кто продолжит работать по старым правилам. Первые будут экспериментировать с тем, как их товары описываются и где упоминаются в открытых источниках — ведь именно на них учатся нейросети. Вторые рискуют постепенно терять каждого третьего покупателя, который уже не приходит через привычные каналы. Главный вопрос ближайших лет: появятся ли прозрачные инструменты для бизнеса, позволяющие понять, почему нейросеть рекомендует конкурента, а не вас. Пока таких инструментов нет — и это делает новый канал одновременно заманчивым и непредсказуемым.