⚠️ 💰 Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную
Автор делится опытом сборки собственного кодинг-агента на базе моделей OpenAI. Сначала всё шло легко • простой агентный цикл заработал быстро, но потом начались сложности: как управлять большим контекстом, избегать повторов и понимать, когда задача действительно завершена. Чтобы разобраться, он изучил открытые исходники Codex, OpenCode, Pi и архитектурные заметки Anthropic про Claude Code. Оказалось, что главное отличие между агентами • не в самих моделях и не в маркетинговых фичах, а в том, как устроена их «обвязка»: логика управления, память, контроль выполнения. В посте • разбор этих решений и оценка, какие подходы могут остаться актуальными даже после выхода новых моделей. Что думаете?
Читать полностью — Habr 📰 — Habr
Получайте такие новости первым
AI анализирует 50+ источников каждые 15 минут. Без кликбейта, без шума — только важное.
Вступить в TelegramБесплатно · Без спама · Отписка в 1 клик
Комментарии
Оставить комментарий