💰 Нейросеть посмотрела на 4000 товаров конкурентов и сказала, где мы проигрываем

⚠️ 💰 Нейросеть посмотрела на 4000 товаров конкурентов и сказала, где мы проигрываем

Компания пыталась научить нейросеть сравнивать смесители по фото • находить у конкурентов точные аналоги, как это делает человек. Первые три месяца всё шло не так: даже после векторизации изображений и описаний система выдавала странные результаты, где «похожими» считались просто любые товары, связанные с водой. В итоге от векторного поиска отказались полностью. Вместо этого стали использовать VLM (мультимодельную нейросеть), которая анализирует не абстрактные эмбеддинги, а конкретные свойства товаров • например, форму излива или тип покрытия. На 4000 товарах конкурента IDDIS метод сработал: теперь система находит аналоги почти как живой продакт-менеджер.

🔗 Читать полностью 📰 — Habr

👉 SmartNewsAI — подписаться